Machine
Learning merupakan cabang lanjutan dari Artificial Intelligent (AI), AI mampu
mempelajari, memahami, memprediksi, beradaptasi, dan mampu beroperasi sendiri.
Gartner memprediksi AI dan Machine Learning akan lebih banyak digunakan pada
robot, kendaraan, elektronik, virtual personal assistants, dan smart
advisors.
Kemunculan dan mulai
dijalankannya Artificial Intelligent (AI) pertama kali pada kisah mitologi
Yunani dan peradaban Mesir Kuno, namun AI mulai di terapkan sekitar era 1950-an
dengan dimulainya perkembangan komputer pada tahun 1941-1949, dan dari situlah
muncul keinginan untuk mempelajari AI lebih lanjut.
1. Sejarah Machine Learning
AI
diciptakan pertama kali pada tahun 1951 dan berhasil di ciptakan dengan
mengunakan komputer Ferranti Mark 1 , Christopher Strachey dan Dietrich Prinz adalah
pencipta sebuah permainan catur yang dapat melawan komputer. Pada tahun
1990-an – sekarang terjadi perkembangan besar dalam teknologi AI.
Istilah machine learning pada dasarnya
adalah proses komputer untuk belajar dari data (learn from data). Sebuah
komputer tidak dapat belajar apa-apa jika tidak ada data yang dapat diolah
komputer. Oleh karena itu jika ingin belajar machine learning, kita akan
terus berinteraksi dengan data. Semua pengetahuan machine learning selalu
akan melibatkan data. Data bisa saja sama, namun algoritma dan pendekatannya pasti
berbeda untuk mendapatkan hasil yang optimal.
2.
Belajar Machine
Learning
Machine
Learning membahas pembangunan sistem yang berdasarkan pada data. Banyak
hal yang dipelajari, tapi pada dasarnya ada 4 hal pokok yang dipelajari
dalam machine learning.
1. Pembelajaran
Terarah (Supervised Learning)
2. Pembelajaran Tak
Terarah (Unsupervised Learning)
3. Pembelajaran Semi
Terarah (Semi-supervised Learning)
4. Reinforcement
Learning
3.
Aplikasi Machine
Learning
Contoh
penerapan machine learning dalam kehidupan adalah sebagai berikut.
1.
Dibidang kedokteran kita dapat
mendeteksi penyakit seseorang dari gejalanya dan dapat mendeteksi penyakit
jantung dari rekaman elektrokardiogram.
2.
Dibidang computer vision ada penerapan
pengenalan wajah seperti yang ada pada facebook dan penerjemahan tulisan tangan
menjadi teks.
3.
Dibidang information retrival yaitu
penerjemah bahasa yang dilakukan oleh komoputer, mengubah suara menjadi teks
dan filter email spam.
Contoh Aplikasi lainnya:
E-bisnis, E-commerce, Aplikasi Pemantau Naik turunnya Mata Uang, Pemantau naik
turunnya harga saham, E-learning, Zuma deluxe, antivirus, Kunci
Ponsel,Deteksi Wajah, Aplikasi Deteksi Kebohongan lewat detak jantung, Aplikasi
Absensi Sidik Jari, Aplikasi Deteksi Gempa dan Tsunami
