TEKNOLOGI AI DAN ADVANCED MACHINE LEARNING

Machine Learning merupakan cabang lanjutan dari Artificial Intelligent (AI), AI mampu mempelajari, memahami, memprediksi, beradaptasi, dan mampu beroperasi sendiri. Gartner memprediksi AI dan Machine Learning akan lebih banyak digunakan pada robot, kendaraan, elektronik, virtual personal assistants, dan smart advisors.

Kemunculan dan mulai dijalankannya Artificial Intelligent (AI) pertama kali pada kisah mitologi Yunani dan peradaban Mesir Kuno, namun AI mulai di terapkan sekitar era 1950-an dengan dimulainya perkembangan komputer pada tahun 1941-1949, dan dari situlah muncul keinginan untuk mempelajari AI lebih lanjut.

1.    Sejarah Machine Learning

AI diciptakan pertama kali pada tahun 1951 dan berhasil di ciptakan dengan mengunakan komputer Ferranti Mark 1 , Christopher Strachey dan Dietrich Prinz adalah pencipta sebuah permainan catur yang dapat melawan komputer. Pada tahun 1990-an – sekarang terjadi perkembangan besar dalam teknologi AI.

Istilah machine learning pada dasarnya adalah proses komputer untuk belajar dari data (learn from data). Sebuah komputer tidak dapat belajar apa-apa jika tidak ada data yang dapat diolah komputer. Oleh karena itu jika ingin belajar machine learning, kita akan terus berinteraksi dengan data. Semua pengetahuan machine learning selalu akan melibatkan data. Data bisa saja sama, namun algoritma dan pendekatannya pasti berbeda untuk mendapatkan hasil yang optimal.

2.    Belajar Machine Learning

Machine Learning membahas pembangunan sistem yang berdasarkan pada data. Banyak hal yang dipelajari, tapi pada dasarnya ada 4 hal pokok yang dipelajari dalam machine learning.

1. Pembelajaran Terarah (Supervised Learning)

2. Pembelajaran Tak Terarah (Unsupervised Learning)

3. Pembelajaran Semi Terarah (Semi-supervised Learning)

4. Reinforcement Learning

3.    Aplikasi Machine Learning

Contoh penerapan machine learning dalam kehidupan adalah sebagai berikut.

1.     Dibidang kedokteran kita dapat mendeteksi penyakit seseorang dari gejalanya dan dapat mendeteksi penyakit jantung dari rekaman elektrokardiogram.

2.     Dibidang computer vision ada penerapan pengenalan wajah seperti yang ada pada facebook dan penerjemahan tulisan tangan menjadi teks.

3.     Dibidang information retrival yaitu penerjemah bahasa yang dilakukan oleh komoputer, mengubah suara menjadi teks dan filter email spam.

Contoh Aplikasi lainnya: E-bisnis, E-commerce, Aplikasi Pemantau Naik turunnya Mata Uang, Pemantau naik turunnya harga saham, E-learning, Zuma deluxe, antivirus, Kunci Ponsel,Deteksi Wajah, Aplikasi Deteksi Kebohongan lewat detak jantung, Aplikasi Absensi Sidik Jari, Aplikasi Deteksi Gempa dan Tsunami